研究人员开发了一个新的开源多语言联合实体关系抽取管道，旨在从大型新闻语料库构建带符号的时间知识图谱。该系统结合了命名实体识别和链接级联，将提及映射到Wikidata标识符，然后使用混合专家模型抽取有向关系。该管道在与黄金标准的抽查中表现出高精度，并通过奥地利和波兰的案例研究得到验证，重建了政党生命周期，并揭示了复杂的经济和治理网络。 AI
影响 该框架为跨国计算社会科学提供了一种强大、可复制的方法，能够更深入地分析政治和经济网络。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍实体关系抽取新方法和管道的研究论文。
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arXiv:2606.27347v1 Announce Type: new Abstract: Whether political elites organise into rent-seeking coalitions that capture public resources or civic networks that sustain governance is a central question in comparative politics. Yet observing these complex, informal, and adversa…
Whether political elites organise into rent-seeking coalitions that capture public resources or civic networks that sustain governance is a central question in comparative politics. Yet observing these complex, informal, and adversarial ties at scale has historically required int…