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English(EN) Cost-effective multilingual audio transcription at scale with Parakeet-TDT and AWS Batch

AWS 和 NVIDIA Parakeet-TDT 提供经济高效的多语言音频转录

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

NVIDIA 发布了 Parakeet-TDT-0.6B-v3，一个开源的多语言音频转录模型，能够处理 25 种欧洲语言。该模型部署在带有 GPU 实例的 AWS Batch 上，通过同时预测文本 token 和时长来实现高推理速度，从而以显著降低的成本进行转录。该解决方案架构旨在经济高效且可扩展，处理上传到 Amazon S3 的音频文件，并利用 EC2 Spot Instances 以节省更多成本。 AI

影响 为大规模多语言音频转录提供了一种经济高效的解决方案，有可能降低数据处理和 AI 训练的门槛。

排序理由 发布了一个开源的多语言 ASR 模型，并附有性能基准和部署细节。

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AWS 和 NVIDIA Parakeet-TDT 提供经济高效的多语言音频转录

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Gleb Geinke ·

    使用 Parakeet-TDT 和 AWS Batch 实现经济高效的大规模多语言音频转录

    In this post, we walk through building a scalable, event-driven transcription pipeline that automatically processes audio files uploaded to Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), and show you how to use Amazon EC2 Spot Instances and buffered streaming inference to further red…

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