一位开发者因应用程序中的缓存错误而经历了显著的成本增加和数据泄露，该应用程序使用了Anthropic的Claude Sonnet模型。问题源于缓存键中缺少租户ID，导致原本属于一个广告商的响应被提供给另一个广告商。这导致Vectorize查询量增加两倍，Claude输入令牌成本大幅上升，每月账单几乎翻倍。开发者通过正确地为缓存键添加命名空间并添加一个钩子来检测租户不匹配，从而解决了这个问题，随后成本和查询量都得到了降低。 AI
影响 如果缓存没有正确地按租户进行范围限定，则会凸显LLM集成中潜在的数据泄露和成本问题。
排序理由 开发者关于特定错误及其解决的个人经历。
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