audio.cpp 框架提供更快的音频模型推理速度

一个名为 audio.cpp 的新 C++ 推理框架已被开发出来，它构建在 ggml 之上，用于运行包括 TTS、ASR 和语音转换在内的各种音频模型。该框架旨在将多个音频模型整合到单个运行时中，从而无需为每个模型单独配置 Python 环境。初步基准测试显示速度有显著提升，部分 TTS 模型在热启动场景（模型被重复使用）下的运行速度比其 Python 版本快 5 倍。 AI

影响 通过将模型整合到单个高效运行时中，加速了各种音频 AI 任务的部署和推理速度。

排序理由 这是一个用于运行现有音频模型的新软件框架，而不是一个新的模型发布或研究论文。

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• audio.cpp
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