Red Alice AI 声称其基于 PyTorch 的 Red Tensor 引擎速度提升 200 倍

Red Alice AI 发布了其 Red Tensor 引擎的 2.0 版本，该版本采用基于 PyTorch 优化的新 TorchTensor 后端。据称，此次更新在处理大型 Transformer 操作时实现了 200 倍的性能提升。该引擎的演进包括从原生数据排列迁移到带有 NativeTensor 和 NumpyTensor 选项的正式 RedTensor 包装器，最终形成了当前的 TorchTensor 后端，为 Red Alice 的神经网络提供了优化的数学和自动微分功能。 AI

影响 可能实现更高效的基于 Transformer 的 AI 模型的训练和推理。

排序理由 AI 引擎新版本发布，声称性能有所提升。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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