提示注入被 OWASP 列为 LLM 应用的首要风险，当不受信任的文本操纵模型执行非预期指令时发生。此漏洞可直接通过用户输入或间接通过网页或文档等摄入内容显现，对拥有工具访问权限的 AI 代理构成重大威胁。防御提示注入需要多层方法，包括隔离不受信任的输入、筛选输入和验证输出、限制工具权限以及在提示中避免敏感信息。 AI
影响 理解和缓解提示注入对于基于 LLM 的应用的部署和安全运行至关重要。
排序理由 该集群讨论了 LLM 应用的安全风险和防御措施，属于工具和最佳实践范畴，而非核心 AI 发布或研究。
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