医学AI中的一个关键问题是校准问题，即模型的置信度分数不能准确反映其真实可靠性。许多深度学习系统校准不佳，高估了其准确性，这可能导致临床决策中存在重大风险。重点需要从仅仅实现高准确性转移到开发能够诚实沟通其不确定性的模型，确保临床医生能够信任所提供的置信度水平。 AI
影响 医学AI系统中校准不佳的置信度分数对患者安全和临床决策构成风险，因此需要关注诚实的风险沟通。
排序理由 该项目讨论了AI的一个研究问题，特别是医学AI中的校准问题及其影响。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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