运行语言模型生成的代码存在重大的安全风险，因为模型可能会被诱导执行恶意命令。为减轻这些危险，开发人员可以采用各种隔离技术，从进程内限制到操作系统级别的沙盒和容器化。一种实用的方法是使用一次性 Docker 容器，并严格限制网络访问、内存、进程数量和文件系统权限，以安全地执行不受信任的代码。 AI
影响 提供了安全执行 LLM 生成代码的实用指南，这对于将 LLM 集成到需要代码执行的应用程序中的开发人员至关重要。
排序理由 该条目描述了运行 LLM 生成代码的一种实用安全技术实现，而不是新的发布或重大的行业事件。
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