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Deutsch(DE) Auch wenn die meisten von ihnen inzwischen mit GPUs arbeiten: Sprachmodelle an Supercomputern zu trainieren, ist keine Selbstverständlichkeit. Ajay Navilarekal

莱布尼茨超级计算中心探索在SuperMUC-NG Phase 2上训练LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

莱布尼茨超级计算中心（LRZ）正在探索使用其SuperMUC-NG Phase 2超级计算机来训练大型语言模型，尽管GPU已广泛使用，这项任务并非易事。来自LRZ的Ajay Navilarekal Rajgopal将与Intel软件工程师Nikolai Solmsdorf一起在ISC会议上展示他们在此主题上的发现。 AI

影响 研究高效的LLM训练超级计算基础设施可以加速模型的开发和部署。

排序理由 该条目讨论了在特定超级计算机上训练语言模型的研究，并在会议上进行了展示。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    尽管大多数现在都使用GPU：在超级计算机上训练语言模型并非必然。Ajay Navilarekal

    Auch wenn die meisten von ihnen inzwischen mit GPUs arbeiten: Sprachmodelle an Supercomputern zu trainieren, ist keine Selbstverständlichkeit. Ajay Navilarekal Rajgopal (LRZ), hat untersucht, wie SuperMUC-NG Phase 2 eingesetzt werden kann, um GPT-Style-Modelle zu trainieren. Geme…

    链接 isc.app.swapcard.com/…/UGxhbm5pbmdfNDM5NT… lrz.de/…/mit-sng2-sprachmodelle-trainieren isc.app.swapcard.com/…/isc

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