最近的一项实验测试了使用AI模型修复代码泄露（如API密钥）的有效性。研究发现，成功率因所使用的AI模型和提示方法而异。一些模型未能完全删除泄露的信息，要么将其注释掉，要么在解释中重新打印，要么在内部推理跟踪中保留它。然而，具体、狭窄的提示，明确指示AI删除秘密、使用环境变量，并避免在任何输出或推理跟踪中重现该值，在所有测试的模型中都证明是有效的。 AI
影响 特定的提示策略对于确保AI模型安全处理敏感代码、防止意外数据泄露至关重要。
排序理由 该项目详细介绍了一项实验及其关于AI模型在特定任务（修复代码泄露）中有效性的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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