举办了一场机器学习锦标赛，在由图像定义的、高度非线性的复杂回归任务上测试了二十一种算法。比赛包括线性回归、k-NN、Random Forest以及梯度提升方法（XGBoost、LightGBM、CatBoost）等标准算法，以及神经网络。一种源自随机函数理论的新型深度架构Polyharmonic Cascade被引入，作为一匹黑马。 AI
影响 本次实验探索了各种机器学习算法在复杂非线性问题上的能力，可能揭示新的架构优势。
排序理由 该条目描述了一项机器学习实验和算法比较，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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