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English(EN) How do you build an expert-grade research QA benchmark without hand-authoring a single question? Mine the survey articles. Their section structure already encod

新AI基准挖掘调查文章生成21K研究问答查询

通过挖掘调查文章,开发了一个新的研究问答基准,无需手动创建问题。该基准从75个领域的调查中提炼出21,000个查询和评分标准,可作为AI系统的压力测试。即使是表现最佳的模型,也只能达到75%的评分标准覆盖率,并且引用的文献不足11%。 AI

影响 该基准可以揭示当前LLM的局限性,并指导AI评估和问答能力方面的未来研究。

排序理由 该集群描述了一个用于AI评估的新基准的创建,属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新AI基准挖掘调查文章生成21K研究问答查询

报道来源 [1]

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    如何在不手动编写一个问题的情况下构建专家级研究问答基准?挖掘调查文章。它们的章节结构已经包含

    How do you build an expert-grade research QA benchmark without hand-authoring a single question? Mine the survey articles. Their section structure already encodes what a field asks and what a complete answer must contain, so a new benchmark distills 21K queries and grading rubric…