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English(EN) An LLM doesn't improve your code. It amplifies it. It has no taste of its own, only the momentum of whatever it reads. Point it at clean code, it stays clean. P

专家观点:大型语言模型会放大代码质量,但不会改进它

AI语言模型本身并不能提高代码质量;相反,它会放大代码库的现有状态。如果输入的代码写得很好很干净,大型语言模型就会保持这种质量。反之,如果代码包含错误或结构不良,大型语言模型很可能会延续甚至加剧这些问题。因此,提供高质量输入代码的责任仍然在于人类开发人员。 AI

影响 大型语言模型充当现有代码质量的放大器,强调了在代码开发中进行人类监督的必要性。

排序理由 个人关于大型语言模型在软件工程中能力的观点文章。

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专家观点:大型语言模型会放大代码质量,但不会改进它

报道来源 [1]

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    大型语言模型不会改进你的代码。它会放大它。它没有自己的品味,只有它所读内容的惯性。指向干净的代码,它会保持干净。P

    An LLM doesn't improve your code. It amplifies it. It has no taste of its own, only the momentum of whatever it reads. Point it at clean code, it stays clean. Point it at rot, it compounds the rot. Good input is still on you. https:// malmo.sh/notes/llms-amplify-th ey-dont-improv…