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English(EN) What Is The Best Hardware for Running Local LLMs in 2026: Mac vs 5090 vs Cloud

使用 Off Grid AI Desktop 在 Windows 和 Mac 上本地运行 LLM

Off Grid AI Desktop 是一款新的、免费的、开源的应用程序,允许用户在 Windows PC 或 Mac 上本地运行大型语言模型。该软件支持离线使用,无需订阅或云服务。它利用硬件加速,在 Windows 上使用支持 CUDA 的 GPU 或在 Mac 上使用 Metal 进行更快处理,如果没有专用 GPU,则可以回退到 CPU。用户可以直接在应用程序内下载和管理模型,性能取决于可用的 VRAM 或系统 RAM 量。 AI

影响 实现 LLM 离线使用,增强个人隐私并减少对云服务的依赖。

排序理由 支持本地 LLM 执行的新软件发布。

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 3 个来源。 我们如何撰写摘要 →

使用 Off Grid AI Desktop 在 Windows 和 Mac 上本地运行 LLM

报道来源 [3]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Anubhav ·

    2026年运行本地LLM的最佳硬件是什么:Mac 对比 5090 对比云

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://pub.towardsai.net/what-is-the-best-hardware-for-running-local-llms-in-2026-mac-vs-5090-vs-cloud-ff023b660442?source=rss----98111c9905da---4"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/2600/1*kVh2AHkB-c…

  2. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Mohammed Ali Chherawalla ·

    2026年如何在Windows PC上本地运行LLM(完全离线,无需订阅)

    <p>A mid-range gaming GPU like an RTX 4060 ships with 8 GB of VRAM, which is enough to hold a 7-billion-parameter language model and answer faster than you can read. That card spends most of its life rendering desktop wallpaper while you pay a monthly fee to run prompts on a rent…

  3. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Mohammed Ali Chherawalla ·

    2026年如何在Mac上本地运行LLM(完全离线,无订阅)

    <p>Your M-series Mac shares one pool of memory between the CPU and the GPU, so a model can use almost all of your RAM as if it were a graphics card. That hardware sits idle most of the day while you pay 20 dollars a month to send your prompts to someone else's server. Off Grid AI…