来自MIT和Microsoft的研究人员开发了Murakkab,一个旨在优化AI代理工作流的创建和部署的系统。Murakkab自动选择最合适的AI模型和工具,配置必要的硬件,并动态分配计算资源。初步测试显示了显著的改进,包括计算单元减少65%,能耗降低73%,成本节省超过75%,同时保持了性能水平。 AI
影响 Murakkab展示的成本和能耗节省有望在资源受限的环境中加速复杂AI代理工作流的应用。
排序理由 该集群描述了由学术界和工业界研究人员开发的一个新系统,用于优化AI代理工作流。
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