研究人员开发了CrosInv，一种高效的跨尺度可逆隐藏网络，用于在封面图像中隐藏图像级消息。该新网络通过采用跨尺度和空间-频率协作特征，增强了非线性表示能力，从而解决了现有方法的局限性。CrosInv利用具有像素重排和Haar小波变换的跨尺度可逆模块进行尺度集成，以及一个非可逆的跨密集模块来增强非线性。实验结果证明了CrosInv网络的有效性和优越性。 AI
影响 引入了一种可能改进数字图像数据隐藏技术的新型网络架构。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于图像隐藏的新网络架构的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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