提出了一种名为速率感知量子退火图压缩（RA-QAGC）的新方案，以解决干扰限制环境中无人机（UAV）轨迹优化中的计算挑战。该方法结合了速率感知图抽象和去中心化强化学习，实现了可扩展且考虑干扰的无人机协同。RA-QAGC引导无人机到达吞吐量最优区域，保持服务质量（QoS）要求，并与现有方法相比，在总吞吐量和优先用户吞吐量方面均显示出显著的改进。 AI
影响 在复杂环境中为优化无人机网络性能和QoS引入了一种新颖的方法。
排序理由 详细介绍多无人机网络新技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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