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English(EN) Recommendation as Generation: Unifying Personalized Video Generation and Recommendation at Industrial Scale

新的推荐即生成范式统一视频创作与推荐

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员引入了一种名为推荐即生成（Recommendation-as-Generation, RaG）的新范式，该范式将个性化视频生成与推荐系统相结合。该方法根据推断的用户兴趣按需生成视频，超越了将用户匹配到预先存在的内容的局限。RaG框架使用共享的语义ID将视频内容与创意风格分离，从而实现精确的用户兴趣建模和可控的视频创作。在日活跃用户超过4亿的平台上部署后，RaG在广告场景中展示了高达1.87%的广告收入提升。 AI

影响 这一新范式能够实现更动态和个性化的内容交付，有可能提高依赖视频内容平台的参与度和收入。

排序理由 详细介绍新研究范式和框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的推荐即生成范式统一视频创作与推荐

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Kun Gai ·

    Recommendation as Generation: Unifying Personalized Video Generation and Recommendation at Industrial Scale

    Traditional short-video recommendation systems match user interest to a fixed pool of pre-produced videos, which limits their ability to capture fine-grained and dynamic preferences. We propose Recommendation-as-Generation (RaG), a new paradigm that generates personalized videos …

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