一位用户已将 Krea2 AI 模型转换为 GGUF 格式，使其更容易被 VRAM 有限的用户使用。转换后的模型和加载器节点分别可在 Hugging Face 和 GitHub 上找到。这一进展对于 VRAM 低于 8GB 的 GPU 用户尤其有利，因为 GGUF 格式在 VRAM 有限时可以更容易地卸载到 CPU。 AI
影响 提高了 Krea2 对硬件资源有限的用户的可访问性。
排序理由 用户创建的现有模型到新格式的转换，以实现更广泛的可访问性。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1ueqqb4/krea2_ggufs_and_gguf_loaders_available/"> <img alt="Krea2 GGUFs and GGUF loaders available" src="https://preview.redd.it/742shbsyta9h1.png?width=140&height=140&crop=1:1,smart&auto=webp…