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English(EN) Huntington Bank: Redacting sensitive data from 400M+ documents with AWS

Huntington Bank 使用 AWS AI 自动删除 4 亿多份文档中的敏感数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Huntington Bank 已成功实施了一个大规模数据自动删除系统，用于识别和移除 4 亿多份文档中的敏感客户信息。通过利用包括 Amazon Textract 进行数据检测和 Amazon SageMaker 进行机器学习在内的 AWS 服务组合，该银行将一个历时数年的项目时间表大幅缩短至仅几个月。该解决方案确保了数据安全并符合 PCI DSS 等严格要求，同时还将处理后的数据复制回本地存储。 AI

影响 展示了 AI 服务如何为大型金融机构加速复杂的数据处理和合规性计划。

排序理由 文章描述了针对特定业务问题的 AI 驱动解决方案的实施，而不是新的 AI 模型发布或核心研究。

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Huntington Bank 使用 AWS AI 自动删除 4 亿多份文档中的敏感数据

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Rob Carnell ·

    Huntington Bank: 使用 AWS 从 4 亿多份文档中删除敏感数据

    In this post, we walk through how Huntington built a scalable AWS solution to detect and redact Personally Identifiable Information (PII) and Payment Card Industry (PCI) data from over 400 million documents, reducing processing time from years to just a few months while achieving…

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