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English(EN) flux klein 4b gguf Q4_0 and Q2 Comparison

Flux Klein 4B：Q4_0 和 Q2 量化方法产生相同的性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户对 Flux Klein 4B 模型比较了两种量化方法 Q4_0 和 Q2。两种方法在 4 步渲染中每迭代的处理速度均为 12.89 秒。用户在具有 16 GB RAM、i5-4590 CPU 和 4 GB VRAM 的 GTX 750 Ti 的系统上进行了测试，并指出尽管硬件配置较低且使用了 2 位量化，系统仍未耗尽内存。 AI

影响 证明了在特定的硬件配置上，较低位的量化不一定会降低性能。

排序理由 用户生成的模型量化方法对比。

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Flux Klein 4B：Q4_0 和 Q2 量化方法产生相同的性能

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用户生成的模型量化方法对比。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Merchant_Lawrence ·

    flux klein 4b gguf Q4_0 and Q2 对比

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1ueckw4/flux_klein_4b_gguf_q4_0_and_q2_comparison/"> <img alt="flux klein 4b gguf Q4_0 and Q2 Comparison" src="https://preview.redd.it/cqx6rmyp589h1.png?width=140&amp;height=140&amp;auto=webp&amp;s=5d473e…

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