English(EN) Achieve state-of-the-art inference latencies with speculative decoding

Modal 推出 Auto Endpoints 以实现最先进的推理延迟

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-24 00:00

Modal 推出了 Modal Auto Endpoints，一项旨在实现最先进推理延迟的新服务。该服务利用投机解码技术，该技术允许并行处理多个 token 而非顺序生成。这种方法结合 Blackwell GPU 等强大硬件和 SGLang 等优化推理引擎，旨在显著降低对延迟敏感用例的延迟。 AI

影响此次发布为寻求优化推理速度的开发者提供了新选择，有望降低延迟敏感型 AI 应用的成本并改善用户体验。

排序理由非前沿 AI 实验室公司的产品发布。

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报道来源 [1]

Modal blog TIER_1 English(EN) · 2026-06-24 00:00

Achieve state-of-the-art inference latencies with speculative decoding

How Modal and Decagon worked together to cut inference latency - and you can too.