Google Research开发了PASTA，一个强化学习代理，旨在通过协作式、多轮交互过程来改进文本到图像的生成。该代理学习个体用户偏好以优化图像输出，超越了单一提示的限制。Unconventional AI推出了Un-0，一个利用耦合振子模拟系统的图像生成器，旨在与传统的基于GPU的深度神经网络相比，实现显著更高的能效。Un-0在ImageNet上实现了具有竞争力的图像质量，展示了基于物理的计算在AI任务中的潜力。 AI
影响 这些进展探索了更直观、更节能的AI驱动图像创建方法，可能拓宽可及性并降低计算成本。
排序理由 两个独立的研究项目引入了图像生成的新方法，一个侧重于用户交互，另一个侧重于基于物理的计算。
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