Google 研究人员开发了 LAVA，这是一种新颖的 AI 驱动算法，旨在优化云数据中心的资源分配。LAVA 通过持续预测和适应虚拟机 (VM) 的实际生命周期，解决了将虚拟机高效地打包到物理服务器上的挑战。与依赖单一初始预测的先前方法不同，LAVA 使用概率模型来估计 VM 的生命周期，并在 VM 运行时实时更新这些预测，从而提高资源利用率并减少浪费。 AI
影响 通过使用 AI 预测和适应 VM 的生命周期来优化云基础设施效率，有可能降低成本和环境影响。
排序理由 该项目描述了来自 Google AI 研究人员的新算法和研究论文，重点是优化云计算基础设施。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- cloud data centers
- Google AI
- Google DeepMind
- Google Research
- LARS
- LAVA
- Martin Maas
- NILAS
- Pratik Worah
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