Microsoft 365 Copilot 正在发展成为一个可扩展的企业 AI 平台，其联合连接器能够在不进行索引的情况下检索实时数据。这带来了重大的信任和安全问题，因为连接器、插件和代理操作可能会暴露不正确的数据、进行过于广泛的身份验证或执行超出业务意图的操作。为了解决这些风险，Copilot Trust Lab 的 R.A.H.S.I. Framework™ 提供了一个弹性层，用于在这些组件集成到企业基础设施之前对其进行测试，重点关注最小权限、正确身份验证、受信任来源、可逆性和安全故障模式。 AI
影响 通过提供一个在部署前测试 Copilot 扩展的框架，增强了企业对 AI 集成的信任。
排序理由 文章讨论了一个用于确保现有 AI 产品扩展的可靠性和安全性的新框架和方法，而不是一个新产品或模型发布。
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