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English(EN) Beyond a Single Light: A Large-Scale Aerial Dataset for Urban Scene Reconstruction Under Varying Illumination

新的SkyLume数据集解决了不同光照下的3D城市重建问题

研究人员推出了SkyLume,这是一个大规模航空数据集,旨在解决不同光照条件下3D城市场景重建的挑战。该数据集包含在10个城市区域在一天中的三个不同时间拍摄的超过10万张高分辨率无人机图像,以隔离光照变化。它还包括每场景的LiDAR扫描和用于精确评估几何形状和外观的地面真实数据。此外,还提出了一种名为时间一致性系数(TCC)的新指标,用于测量反照率的稳定性并评估光照和材质的分离。 AI

影响 该数据集旨在通过提供一个标准化的资源来评估光照鲁棒的3D重建技术,从而推动大规模逆向渲染、几何重建和新视角合成的研究。

排序理由 该集群描述了一个用于3D重建研究的新数据集和指标,发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的SkyLume数据集解决了不同光照下的3D城市重建问题

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zhuoxiao Li, Wenzong Ma, Taoyu Wu, Jinjing Zhu, Shuai Zhang, Jing OU, Tongyan Hua, Yinrui Ren, Rongjun Qin, Hui Xiong, Wufan Zhao ·

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