一篇新发表在 arXiv 上的研究发现，目前检测学术同行评审中使用大型语言模型（LLM）的方法并不可靠。研究人员评估了包括商业系统在内的五种最先进的检测器，发现它们经常将人类与 AI 协作进行的评审误判为完全由 AI 生成。这可能导致对学术不端行为的错误指控，并夸大学术同行评审中 LLM 使用政策的违规程度。 AI
影响 当前的 LLM 检测工具对于学术同行评审并不可靠，可能导致错误的指控和对 AI 使用情况的误解。
排序理由 发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了关于学术同行评审中 LLM 检测的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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