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English(EN) Visualizing "We the People": Bridging the Perception Gap through Pluralistic Data Storytelling

人工智能驱动的可视化旨在弥合认知差距并减少两极分化 · 跟踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一篇研究论文提出使用人工智能赋能的数字平台来创建更细致的数据可视化，以弥合认知差距并减少政治两极分化。该论文重点介绍了一个名为“我们人民”的审议倡议，由 Jigsaw 和 Napolitan Institute 进行，该倡议利用人工智能将 2,400 多名美国人的意见合成为交互式“意见景观”。这种方法旨在超越分裂性的二元图形，转向强调共识和共同点的交互式模型，从而培养更具协作性的民主文化。 AI

影响 可能为理解公众舆论和在两极分化环境中促进对话提供新方法。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍使用人工智能进行数据可视化的新方法的 ist 研究论文。

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人工智能驱动的可视化旨在弥合认知差距并减少两极分化 · 跟踪 2 个来源

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Lisa Schirch, Beth Goldberg ·

    可视化“我们人民”：通过多元数据叙事弥合认知差距

    arXiv:2606.24635v1 Announce Type: cross Abstract: Traditional visual data storytelling relies on binary graphics that depict two simplified groups in conflict. This can increase political polarization by oversimplifying intra-group disagreements and erasing ambiguity and shared i…

  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Beth Goldberg ·

    可视化“我们人民”：通过多元数据叙事弥合认知差距

    Traditional visual data storytelling relies on binary graphics that depict two simplified groups in conflict. This can increase political polarization by oversimplifying intra-group disagreements and erasing ambiguity and shared ideas or values. This can inadvertently foster "us …

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