研究人员开发了一个名为对话到发现(D2D)的新框架,旨在改进对话式产品搜索助手。该框架以属性为导向,动态利用产品属性结构,更有效地引导对话找到用户想要的商品。D2D 通过优先考虑信息查询和策略性地安排推荐时机,旨在减少用户沮丧和放弃率,从而提高目标查找准确性和对话效率。 AI
影响 提高对话式人工智能应用的效率和用户满意度。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍对话式产品搜索新框架的研究论文。
- alphaXiv
- Amazon Reviews corpus
- arXiv
- CatalyzeX
- CORE Recommender
- DagsHub
- Debabrata Mahapatra
- Dialogue to Discovery
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- ScienceCast
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