一位社区贡献者通过将 Krea 2 OSS (Turbo) 模型的权重量化为 FP8 格式，对其进行了优化。此过程将模型大小从 24.76 GiB 大幅减小到 12.01 GiB，使其更容易在拥有 16GB 和 24GB GPU 的消费级硬件上运行。量化选择性地针对二维权重矩阵，同时为敏感层和向量保留更高的精度，旨在维持输出质量。 AI
影响 降低了 Krea 2 OSS (Turbo) 的 VRAM 需求，使其能在更广泛的消费级 GPU 上使用。
排序理由 这是对现有开源模型的社区优化，并非来自前沿实验室的发布。
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