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English(EN) Single-shot generation still surfaces net-new kernels with no public reference: NeMo vocab-parallel log-probs, Hyena context parallelism, SAM 3 mask suppression

Together AI 发布用于 LLM 推理的开源并行内核构建器

Together AI 发布了并行内核构建器 (PKB),这是一个旨在优化大型语言模型推理性能的开源工具。PKB 可以识别并生成新颖的内核,例如用于 NeMo 词汇并行 log-probs 和 Hyena 上下文并行的内核,这些内核并未公开文档化。该工具已展示出显著的加速效果,其中一个内核的性能从标准的 320.6µs 提升至 87.9µs,并且该项目鼓励社区贡献。 AI

影响 优化 LLM 推理性能,可能带来更快、更高效的 AI 部署。

排序理由 发布用于优化 LLM 推理的开源工具。

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Together AI 发布用于 LLM 推理的开源并行内核构建器

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发布用于优化 LLM 推理的开源工具。
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报道来源 [1]

  1. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    单次生成仍可生成全新的、无公开参考的内核:NeMo 词汇并行 log-probs、Hyena 上下文并行、SAM 3 掩码抑制

    Single-shot generation still surfaces net-new kernels with no public reference: NeMo vocab-parallel log-probs, Hyena context parallelism, SAM 3 mask suppression. One GEMM + All-Gather kernel hit 87.9µs vs 320.6µs for NCCL. PKB is open. Read more and contribute below. Blog: …