Datalab 推出了 lift，一个 9B 参数的开放权重视觉模型，专为从 PDF 和图像中提取结构化数据而设计。该模型以 JSON 模式作为输入，并生成符合该模式的 JSON 对象，在基准数据集上实现了 90.2% 的字段准确率。lift 可一次性处理整个多页文档，并提供模式约束解码，以确保输出的结构有效性。 AI
影响 该模型可以通过提供一个可自托管的开源解决方案，将非结构化文档数据转换为结构化 JSON，从而简化企业的 数据提取工作流程。
排序理由 一项新的开放权重模型的研发发布，并附有性能指标。
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<p>Datalab released lift, a 9B open-weights vision model that turns PDFs and images into schema-matching JSON. It uses schema-constrained decoding for valid structure and trained abstention to return null instead of hallucinating absent fields, scoring 90.2% field accuracy on a 2…
Datalab has released lift, a 9B open-weights vision model that extracts structured JSON from PDFs using JSON schemas. It achieves 90.2% field accuracy on a 225-document benchmark and runs in 9.5 seconds per document. https://www. marktechpost.com/2026/06/23/da talab-releases-lift…