AssemblyAI 发布了实时语音转文本 (STT) 延迟的基准测试，强调最低延迟并不总是等同于语音代理的最佳性能。该公司认为，“足够快且准确”优于“最快但错误”，因为语音代理需要速度和准确性之间的平衡，以避免误解关键信息。AssemblyAI 强调了首次令牌时间 (TTFT) 和完成回合时间 (TTCT) 等关键指标，并强调了生产环境中 P95 延迟相对于中位数 (P50) 延迟的重要性。据报道，其 Universal-3.5 Pro Realtime 模型在真实语音代理音频基准测试中实现了具有竞争力的 6.99% 的词错误率。 AI
影响 强调了语音代理速度和准确性之间的关键平衡，影响 STT 模型选择。
排序理由 来自非前沿实验室的产品基准测试发布。
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