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English(EN) GLM-5.2 can now run locally in llama.cpp and Unsloth Studio.

GLM-5.2 模型压缩以实现本地运行,声称达到新的开源SOTA

GLM-5.2 模型已针对本地执行进行了优化,其2位版本在从1.51TB压缩到238GB后,实现了原始准确率的约82%。这个显著更小的模型现在可以在拥有256GB RAM或VRAM的系统上运行,利用 llama.cppUnsloth Studio 等工具。开发者声称 GLM-5.2 是目前最强大的开源模型,并提供了详细的量化精度图。 AI

影响 使得更广泛的本地部署强大LLM成为可能,可能增加研究人员和开发者的可访问性。

排序理由 发布了一个具有性能声明和优化细节的开源模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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GLM-5.2 模型压缩以实现本地运行,声称达到新的开源SOTA

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/beasthunterr69 ·

    GLM-5.2 现已可在 llama.cpp 和 Unsloth Studio 中本地运行。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1u9vfhf/glm52_can_now_run_locally_in_llamacpp_and_unsloth/"> <img alt="GLM-5.2 can now run locally in llama.cpp and Unsloth Studio." src="https://preview.redd.it/3hzm5bu8078h1.jpeg?width=640&amp;crop=smart&amp…