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实时 02:33:54
English(EN) You can't prevent prompt injection. So what do you actually do?

AI代理必须为提示注入的成功做好准备，而不是预防

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

提示注入仍然是AI代理面临的重大安全挑战，因为当前模型难以可靠地拒绝恶意指令。与其关注预防，最有效的方法是设计具有运行时安全措施的代理，以限制代理在被泄露后可能造成的损害。这包括实施能力范围内的凭证和对破坏性操作的明确检查，以及分离数据和指令通道，以防止外部输入被误解为命令。此外，监控代理行为是否偏离正常模式，而不仅仅是输出质量，对于检测成功的注入至关重要。 AI

影响 强调了AI代理需要强大的运行时安全，侧重于遏制和监控，而不是仅仅预防提示注入。

排序理由 该条目讨论了AI代理的安全影响和最佳实践，而不是宣布新模型或研究突破。

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AI代理必须为提示注入的成功做好准备，而不是预防

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Brenn Hill ·

    你无法阻止提示注入。那么你实际上该怎么做？

    <p>There's a quiet assumption baked into a lot of agent security work: that with enough prompt engineering, the right system message, or the next model version, we'll get the model to stop following malicious instructions. It hasn't happened, and it's worth designing as if it won…

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