将AI模型与私有应用程序数据集成需要自定义代码，通常称为“工具”或“函数调用”。此过程允许来自OpenAI、Anthropic和Gemini等提供商的大型语言模型（LLM）与应用程序的后端和数据库进行交互。然而，定义这些工具的实现细节在不同的LLM提供商之间差异很大，导致缺乏通用性。一种新的方法MCP（可能指代特定的库或框架）旨在通过允许一次性在单个配置中声明工具来实现标准化，从而实现与各种LLM的兼容性。 AI
影响 该框架可以通过抽象化提供商特定的工具定义来简化开发人员的AI集成。
排序理由 该项目讨论了一个用于将LLM与应用程序集成的框架，重点关注工具/函数调用的技术实现。
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