企业正在加速AI部署，但许多企业却忽视了自主式AI所需的关键数据和基础设施基础。Teradata首席技术官Louis Landry建议将自主式AI视为一个苛刻的客户，需要干净、可靠的数据和强大的治理。他强调，目前为满足人类规模工作负载而设计的数据基础设施不足以应对AI代理的高吞吐量、高速决策，这会导致不一致和信任丧失。Landry提倡将结构化治理（包括数据沿袭跟踪和细粒度访问控制）嵌入基础设施中，以确保AI系统的可信赖和可持续性。 AI
影响 强调了数据质量和基础设施就绪性对于支持可扩展且可信赖的AI部署至关重要。
排序理由 文章提供了关于AI战略和基础设施挑战的专家意见和分析。
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