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实时 05:06:46
English(EN) Building Enterprise-Grade Security Boundaries for LLM Calls — OAuth 2.0 + APIM + Entra ID

使用 Azure API Management 和 Entra ID 安全地调用 LLM

本文详细介绍了如何使用 Azure 服务为大型语言模型 (LLM) 调用实现企业级安全性。文章概述了一种架构,该架构将 Azure API Management 置于 LLM 推理端点之前,并以 Entra ID 作为授权服务器。此设置利用 OAuth 2.0 来管理访问权限,确保应用程序获得临时、受限的令牌,而不是直接访问 LLM。 AI

影响 提供了一种保护 LLM 端点的方法,这对于企业采用和安全部署 AI 应用至关重要。

排序理由 文章描述了使用现有服务保护 LLM 调用的技术实现,而不是新的发布或重大的行业事件。

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

使用 Azure API Management 和 Entra ID 安全地调用 LLM

报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Chris Bao ·

    为 LLM 调用构建企业级安全边界 — OAuth 2.0 + APIM + Entra ID

    <h3>Background</h3><p>In my previous articles, I shared how to deploy large language models on Azure Foundry and call them successfully. However, there is a more important question that we often overlook: security and access control. In this article, I want to share what I learne…