这篇由 Lilian Weng 于 2018 年发布的博客文章解释了深度学习中注意力机制的概念，将其与人类的视觉和语言注意力进行类比。文章详细介绍了注意力机制如何使模型在生成输出时能够权衡不同输入元素的重要性，解决了传统序列到序列模型在处理长输入时遇到的局限性。文章强调，注意力机制最初是为了通过在输出和整个输入序列之间创建直接连接来改进神经机器翻译而开发的。 AI
排序理由 解释基础 AI 概念（注意力机制）的博客文章，发布于 2018 年。
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<!-- Attention has been a fairly popular concept and a useful tool in the deep learning community in recent years. In this post, we are gonna look into how attention was invented, and various attention mechanisms and models, such as transformer and SNAIL. --> <p><span class="upda…