AI框架在韩国新闻评论中检测到24,000个水军账号

开发了一个新的机器学习框架，用于检测和分析在线新闻评论中的协调性外国影响行动。该框架应用于20多年来超过1.12亿条来自400万用户的韩国新闻评论，识别出近24,000个表现出操纵行为的账号。分析显示，这些账号主要使用道德谴责的言论，这种言论能获得更高的用户参与度，并且经常针对国内政治人物，以可能加剧两极分化。该框架旨在支持透明的平台治理，并为反对有害叙事-目标组合的审核策略提供信息。 AI

影响 这项研究可能导致更有效的AI驱动的在线平台审核工具，以打击虚假信息和两极分化。

排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了用于分析在线水军行为的新机器学习框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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