一篇题为“相同的问题，不同的历史：语言、国家认同与大型语言模型中的归属”的新研究论文分析了十一个大型语言模型如何用十二种语言回答关于有争议发明的提问。研究发现，提问所使用的语言显著影响了所呈现的归属方，当用相关语言提问时，地位较低的归属方更有可能出现。即使在控制了回应长度和历史重要性等因素后，这种效应依然存在，这表明语言在大模型中充当了激活不同国家历史版本的开关。研究人员将其解读为大型语言模型作为分布式文化记忆系统的证据，可能促成了计算形式的“平庸民族主义”。 AI
影响 揭示了大型语言模型如何基于语言输入来延续民族主义偏见并塑造文化记忆。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍大型语言模型行为研究结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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