研究人员开发了一个多智能体深度强化学习框架，通过平衡公共管理部门、共享出行服务（SMS）提供商和出行者之间的冲突目标，来优化多式联运系统。该系统使用两个智能体：一个负责公共交通激励，另一个负责动态SMS定价。实验表明，该方法可以减少拥堵，降低通勤者成本和排放，并提高公共交通的盈利能力和公平性。 AI
影响 这项研究有望通过AI驱动的优化实现更高效、更公平的城市交通系统。
排序理由 这是一篇详细介绍多智能体深度强化学习新应用的学术论文。
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In multimodal transportation systems, shared mobility services (SMSs) are promoted for their potential to enhance flexibility and reduce congestion. However, SMS demand is often concentrated in high-density areas, which can limit the effectiveness and accessibility for various co…