English(EN) Field-level weak lensing cosmology with $<100$ simulations using multifidelity simulation-based inference

宇宙学研究通过多保真度推理大幅削减模拟成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-22 13:51

研究人员开发了一种新颖的场级弱引力透镜宇宙学方法，该方法显著降低了模拟的计算成本。通过采用多保真度模拟推理，他们在速度更快、精度较低的模拟上预先训练模型，然后在少量高保真度 $N$-body 模拟上进行微调。这种方法仅使用不到 100 次高保真度模拟即可实现准确的宇宙学推断，与传统方法相比，成本降低了一个数量级。 AI

影响这项研究展示了一种降低复杂模拟计算成本的方法，有可能实现更高效的 AI 驱动的科学发现。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Benjamin Joachimi · 2026-06-22 13:51

使用少于100次模拟的多保真度模拟推理进行场级弱引力透镜宇宙学

We perform a realistic KiDS-Legacy mock analysis with field-level neural compression and simulation-based inference using fewer than 100 $N$-body simulations. The weak lensing shear field encodes substantially more cosmological information than standard two-point summary statisti…

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使用少于100次模拟的多保真度模拟推理进行场级弱引力透镜宇宙学

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