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English(EN) AI-driven Optimisation of Quality of Recovery (QoR) in Remote Patient Monitoring

新的人工智能驱动的调查优化了远程患者监护的恢复跟踪

研究人员开发了一种新的、更短的恢复质量(QoR-15)调查版本,名为QoR-compact,专为远程患者监护的日常使用而设计。这项包含五项内容的调查旨在预测术后恢复的严重程度,并在初步测试中显示出与完整的QoR-15工具相当的准确性。QoR-compact调查涵盖了恢复的身体和心理方面,有望在远程监护环境中提高患者参与度并更有效地跟踪再入院事件。 AI

影响 这项研究可能导致在远程监护中更一致、更准确地跟踪患者恢复情况,从而可能改善患者预后并减少再入院。

排序理由 学术论文,详细介绍了新的人工智能驱动的方法和调查工具。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的人工智能驱动的调查优化了远程患者监护的恢复跟踪

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ivana Drobnjak ·

    AI-driven Optimisation of Quality of Recovery (QoR) in Remote Patient Monitoring

    Remote patient monitoring depends on patient-reported data to capture the subjective dimension of recovery that devices cannot measure. The Quality of Recovery (QoR-15) survey is the gold-standard instrument for this purpose. It was designed and validated for occasional in-hospit…