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English(EN) Detecting and Understanding Vulnerabilities in Fully Homomorphic Encryption Frameworks

新工具 HERTA 在全同态加密框架中发现 21 个错误

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 HERTA，这是一种新颖的自动化测试工具，旨在识别全同态加密 (FHE) 框架中的漏洞。FHE 允许在加密数据上进行计算，这对于金融和医疗保健等行业的隐私至关重要，但其复杂性常常导致实现错误。HERTA 采用变形测试和 FHE 特定关系来发现可能 silently 损坏数据的逻辑错误。使用 HERTA 对三个领先的 FHE 框架进行的评估发现了 21 个以前未知的错误，其中一些错误已被开发人员修复，这凸显了这些缺陷对基于 FHE 的服务构成的关键安全风险。 AI

影响 增强了隐私保护计算框架的安全性和可靠性。

排序理由 学术论文，详细介绍了一个新工具及其评估。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新工具 HERTA 在全同态加密框架中发现 21 个错误

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Shuai Wang ·

    检测和理解全同态加密框架中的漏洞

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