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English(EN) A Taxonomy of Conceptual Alignment in Human-Robot Dialogue

新分类法阐明了人类-机器人对话中的概念对齐

研究人员提出了一个新的分类法,以更好地理解人类-机器人对话中的概念对齐,特别是在联合构建等任务中。该分类法根据发起触发器和所涉及的概念理解水平来表征对齐对话。此外,还引入了一个对话行为模式作为分析用于实现对齐的交互行为的工具,为未来的人机交互研究和设计提供了结构化框架。 AI

影响 为分析和设计人机交互中的概念对齐提供了一个结构化框架,有可能改善协作任务的完成。

排序理由 该条目是一篇在arXiv上发表的学术论文,详细介绍了一种新的人机对话分析分类法和模式。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新分类法阐明了人类-机器人对话中的概念对齐

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Weiwei Guo ·

    人机对话中概念对齐的分类法

    Successful conversations require speakers to align on the meaning of concepts, a challenging but crucial task for human-robot interaction. Understanding the process of establishing such alignment is hindered by competing interpretations of the term and isolated, unidirectional in…