English(EN) Text2DSL: LLM-Based Code Generation for Domain-Specific Languages

LLM根据自然语言提示生成领域特定语言代码

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-21 16:44

研究人员推出Text2DSL，一种从自然语言描述生成领域特定语言（DSL）代码的方法。他们开发了PolkitBench数据集，包含超过4000个自然语言到Polkit规则的配对，并通过基于AST的管道进行了验证。使用GigaChat-10B和Nemotron-3-Nano模型的实验表明，提供结构化上下文（如BNF语法和API规范）可显著提高代码生成质量，将语法有效性提高到近99%，并将CodeBLEU分数提高高达95%。这种方法无需模型微调即可实现高质量的DSL代码生成。 AI

影响通过实现从自然语言生成代码，增强了领域特定语言的可用性，可能降低了复杂策略管理的入门门槛。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Shamil G. Magomedov · 2026-06-21 16:44

Text2DSL：基于LLM的领域特定语言代码生成

Domain-specific languages (DSLs) are widely used for managing operating system security policies, yet manually authoring rules in such languages demands high expertise and is error-prone. This paper formalises the task of automatic DSL code generation from natural language descri…

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