“Tokenmaxxing”这一概念描述了精心设计输入以获得大型语言模型更好输出的做法。这包括提供详细的上下文、有效构建提示以及确保代码的可读性，与人类协作的最佳实践相呼应。作者认为，当前AI使用中的生产力差距并非源于模型的可及性，而是源于用户输入质量，并强调清晰、具体的提示能带来更优的结果。 AI
影响 这一概念强调，有效的AI利用取决于用户输入质量，而不仅仅是模型的可及性。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了与AI使用相关的概念，而非发布或重要的行业事件。
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<p>Tokenmaxxing</p> <p>I have been saying this word to people for three weeks and getting blank stares and I need to write it down so I can just send a link.</p> <p>Tokenmaxxing. It is the thing. And almost nobody is doing it intentionally even though the people who are doing it …