本文详细介绍了如何构建一个类似于 Perplexity 的私有、本地 AI 驱动的搜索引擎。文章解释说，Perplexity 在检索增强生成 (RAG) 管道上运行，该管道涉及将用户问题转化为搜索查询，获取并清理相关的网络内容，然后将这些信息提供给语言模型，并附带严格的指示，要求模型仅根据提供的信息进行回答。作者概述了一个本地优先实现的堆栈，使用 Ollama 运行 Llama 2 或 Mistral 等语言模型，并使用 SearXNG 作为搜索层，强调了将所有操作保留在个人硬件上的隐私优势。 AI
影响 使用户能够创建私有的、本地化的 AI 搜索体验，增强敏感查询的数据隐私。
排序理由 文章描述了如何使用现有组件构建工具，而不是新产品发布或前沿研究。
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