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English(EN) How Supermarkets Can Help Banks 'See' Invisible Customers​

杂货数据增强了针对隐形客户的AI驱动的信用评分

一种新方法正在利用SKU级别的杂货数据来改善信用评分,服务于信用记录有限或没有信用记录的个人。通过在保护隐私的数据清洁室中使用AI,贷款人可以分析匿名的购物模式,以获得对负担能力和财务韧性的见解。该方法已显示出将薄文件消费者的贷款偿还可能性的预测模型准确性提高了40%以上,从而实现了更广泛的金融普惠。 AI

影响 通过利用AI进行增强的风险评估,使金融机构能够向以前的“隐形”客户提供信贷。

排序理由 文章描述了一种使用杂货数据来改善信用评分的方法,这是AI/金融行业中的一项特定应用或工具。

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杂货数据增强了针对隐形客户的AI驱动的信用评分

报道来源 [1]

  1. Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Jon Jacobson, Forbes Councils Member ·

    How Supermarkets Can Help Banks 'See' Invisible Customers​

    Used properly, with the right privacy safeguards in place, SKU-level grocery data can be effectively used by lenders as an alternative data source for credit scoring.